MySQL¶

SQL语句¶

约束¶

-- 约束表
create TABLE tb_constraint(
  id int auto_increment PRIMARY KEY,
  name varchar(10) not null UNIQUE,
  age int check (age > 0 && age <= 120),
  status char(1) default '1',
  gender char(1)
);

-- 部门
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办');


create table emps(
  id int auto_increment comment 'ID' primary key,
  name varchar(50) not null comment '姓名',
  age int comment '年龄',
  job varchar(20) comment '职位',
  salary int comment '薪资',
  entrydate date comment '入职时间',
  managerid int comment '直属领导ID',
  dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

INSERT INTO emps(id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

-- 外键约束
CREATE TABLE 表名(
  字段名 数据类型,
  ...
  [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

-- 添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表(主表列名);

alter TABLE emps add CONSTRAINT fk_emps_dept_id FOREIGN key (dept_id) references dept(id);

-- 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

ALTER TABLE emps drop FOREIGN key fk_emp_dept_id;


-- 外键删除、更新行为

no action  -- 不允许删除、更新
RESTRICT  -- 不允许删除、更新
CASCADE  -- 允许删除、更新
set NULL  -- null
set DEFAULT  -- 

-- 外键删除、更新行为 定义语句
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;


-- 1.CASCADE
alter TABLE emps add CONSTRAINT fk_emps_dept_id foreign key(dept_id) REFERENCES dept(id) on UPDATE cascade on DELETE CASCADE;


-- 2.set null
alter TABLE emps add CONSTRAINT fk_emps_dept_id foreign key(dept_id) REFERENCES dept(id) on UPDATE set NULL on delete set null;

DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象（库，表，字段）¶

数据库操作¶

# 查询所有数据
show databases;

# 查询当前数据库
select database();

# 创建数据库
create database 数据库名 charset=uft8;

# 删除数据库
drop database 数据库名;

# 切换数据库
use 数据库名;

数据表操作¶

# 查询当前数据库所有表
show table;

# 查看指定表结构
desc 表名;

# 查询指定表的建表语句
show create table 表名;

# 创建表结构
    create table 表名(字段1……类型1……约束1……注释1……) comment '表注释'; 

    create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

# 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) 注释 约束;

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

# 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

# 修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) 注释 约束。

alter table emp change nickname username varchar(30) comment'昵称';

# 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

alter table emp drop username;

# 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

alter table emp rename to employee;

# 删除表
drop table 表名;

# 删除指定表，并重新创建表
truncate table 表名;

DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改查¶

添加数据(inster)¶

# 给指定字段添加数据
insert into 表名(字段名1,字段名2,……) value(值1,值2);

    insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
    values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

# 查询数据
select * from employee;

# 给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1,值2);

    insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
    01');

# 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

    insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
    01'),(4,'4','赵','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

# 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
# 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
# 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据(update)¶

# 修改数据语法
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

    #  修改id为1的数据，将name修改为itheima
    update employee set name = 'itheima' where id = 1;

    # 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
    update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

# 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

# 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据(delete)¶

# 删除数据的具体语法
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

# 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';

# 删除所有员工
delete from employee;

# DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
# DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
# 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录¶

查询数据¶

数据准备¶

drop table if exists employee;

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';


INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '小龙女666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范小孩', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基础语法¶

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

# 基本查询（不带任何条件）
# 条件查询（WHERE）
# 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
# 分组查询（group by）
# 排序查询（order by）
# 分页查询（limit）

基础查询¶

# 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
    # 查询指定字段 name, workno, age并返回
    select name,workno,age from emp;

    # 查询返回所有字段
    select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;


SELECT * FROM 表名 ;
    # # 查询返回所有字段
    select * from emp;


# 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
    # 查询所有员工的工作地址,起别名
    select workaddress as '工作地址' from emp;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
    # as可以省略
    select workaddress '工作地址' from emp;

# 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
    # 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
    select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询¶

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

# 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

# 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

# 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

# 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

# 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

# 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

# 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

# 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息、
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

# 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

# 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';

# 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数¶

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

# 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

# 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;

# 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

# 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

# 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

# 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询¶

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组

之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

# 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

排序查询¶

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

ASC : 升序(默认值)

DESC: 降序

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

#  根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

# 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询¶

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

# 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

# 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

案例¶

# 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

# 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';

# 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

# 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

执行顺序¶

SELECT  # 四
    字段列表
FROM  # 一
    表名列表
WHERE # 二
    条件列表
GROUP BY  # 三
    分组字段列表
HAVING  # 
    分组后条件列表
ORDER BY  # 五
    排序字段列表
LIMIT  # 六
    分页参数

# 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

# 在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

# 执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

# 报错
# 我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select。

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
# 结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

多表查询¶

表结构

-- 创建学生表
create table student(
    sno char(4) primary key comment '学号',
    sn varchar(50) not null comment '姓名',
    sex enum('男','女') not null comment '性别',
    birthday date not null comment '出生日期',
    major varchar(50) not null comment '专业',
    department varchar(50) not null comment '院系',
    phone varchar(50) comment '联系电话'
);


-- 创建课程表
create table course(
    cno char(4) primary key comment '课程号',
    cn varchar(50) not null comment '课程名',
    credit decimal(3,2) default 0 check(credit>=0) comment '学分',
    ct int default 0 not null comment '学时课',
    teacher varchar(50) not null comment '任课教师'
);


-- 创建学生成绩表
create table sc(
    cno char(4) comment '学号',
    sno char(4) comment '课程名', 
    choose_time datetime not null comment '选课时间',
    common_score decimal(4,1) comment '平时成绩',
    common_ratio decimal(4,2) comment '平时成绩比重',
    exam_score decimal(4,1) comment '考试成绩',
    primary key(cno,sno),
    foreign key(sno) references student(sno) on delete no action on update no action,
    foreign key(cno) references course(cno) on delete no action on update no action
);

-- student
insert into student values('0433','张艳','女','2000-09-13','计算机','信息学院','null');
insert into student values('0496','李越','女','2001-01-23','信息','信息学院','13812900000');
insert into student values('0529','赵欣','男','2000-02-27','信息','信息学院','13502220000');
insert into student values('0531','张志国','女','2002-10-10','自动化','工学院','13312561111');
insert into student values('0538','于兰兰','男','2002-02-01','数学','理学院','13312000000');
insert into student values('0591','王丽丽','女','2003-03-21','计算机','信息学院','13320900000');
insert into student values('0592','王海强','女','2003-09-01','数学','理学院','null');

-- course
insert into course values('K001','计算机图形学','2.5','40','胡晶晶');
insert into course values('K002','计算机应用基础','3','48','任泉');
insert into course values('K006','数据结构','4','64','马跃先');
insert into course values('M001','政治经济学','4','64','孔繁新');
insert into course values('S001','高等数学','3','48','赵小成');


-- sc
insert into sc values('K001','0433','2022-05-01 05:28:42','90.5','0.4','93.5');
insert into sc values('K001','0529','2023-12-23 20:10:25','85','0.3','90');
insert into sc values('K001','0531','2023-04-01 08:01:16','57','0.4','75');
insert into sc values('K001','0591','2022-05-15 08:27:08','81.5','0.4','71.5');
insert into sc values('K002','0496','2020-11-09 18:01:27',null,'0.3','93.5');
insert into sc values('K002','0529','2020-02-08 01:12:16','70','0.4','81.5');
insert into sc values('K002','0592','2024-11-16 07:01:30','93','0.3','86');
insert into sc values('K006','0531','2023-09-28 01:36:29','85','0.4','82');
insert into sc values('K006','0591','2024-12-17 23:15:24','85','0.3','86');
insert into sc values('M001','0496','2022-04-26 12:11:52','83','0.3','91');
insert into sc values('M001','0591','2021-03-12 04:21:36','92.5','0.4','89');
insert into sc values('S001','0531','2022-04-07 18:57:11','82.5','0.4','77');
insert into sc values('S001','0538','2024-03-11 08:38:57','75.2','0.3',null);

连接查询¶

1-内连接查俩张表的交集¶

-- 隐试内连接  select 字段列表 from 表1,表2 where 条件。
-- 显示内连接  select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件。

-- A. 查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
SELECT employee.name, department.name from employee,department WHERE employee.department_id = department.id;

-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
SELECT e.name,d.name from employee e,department d WHERE e.department_id=d.id;

-- B 显示内连接
SELECT e.name,d.name from employee e INNER JOIN department d on e.department_id = d.id;

-- inner 可以省略
SELECT e.name,d.name from employee e JOIN department d on e.department_id = d.id;

2-外连接¶

-- 左外
-- select 字段 from 表1 leet [outer] join 表2 on 条件。
-- select 字段 from 表1 leet join 表2 on 条件。

-- A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息  outer 可以省略
SELECT
  e.*,d.name 
FROM
  employee e
  LEFT JOIN department d ON e.department_id = d.id;

-- B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 右外
-- select 字段 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件。
SELECT
  d.*,e.*
from employee e RIGHT JOIN department d on e.department_id = d.id;


SELECT
  d.*,e.*
from employee e left JOIN department d on e.department_id = d.id;

3-自连接¶

-- select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件。

-- A. 查询员工 及其 所属领导的名字
SELECT a.name,b.name from employee a, employee b WHERE a.managerid=b.id;

-- B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
-- 表结构: emp a , emp b

SELECT a.`name` '员工', b.name '领导' from employee a LEFT JOIN employee b on a.managerid=b.id;

子查询¶

联合查询¶

-- 4-联合查询
-- union 把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
-- SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ ALL ] SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

-- A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
-- union all 不去重  union 去重
SELECT * from employee WHERE salary < 5000 union all SELECT * from employee WHERE age > 50;


SELECT * from employee WHERE salary < 5000 union SELECT * from employee WHERE age > 50;

-- SELECT * from employee;

DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限¶

管理用户¶

# 查询用户
select * from mysql.user;

# 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

    # 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
    create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

    # 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
    create user 'heima'@'%' identified by '123456';

# 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

    # 修改用户heima的访问密码为1234;
    alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

# 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';

    # 删除 itcast@localhost 用户
    drop user 'itcast'@'localhost';


# 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
# 主机名可以使用 % 通配。
# 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

权限控制¶

# 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

    # 查询 'heima'@'%' 用户的权限
    show grants for 'heima'@'%';

# 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

     # 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
     grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

# 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

    # 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
    revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

# 多个权限之间，使用逗号分隔
# 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

视图¶

1.视图的概述

视图是在一个或多个表或视图的基础上，通过查询语句定义的虚拟表。

视图与基本表的联系与区别

	联系	区别
视图	可在select语句中作为基本表查询	视图只存储视图的定义，是虚拟表
基本表	可在select语句中作为基本表查询	基本表不仅包括表的定义，还包括表的数据

2.视图的作用

操作角度：可以根据多个表构建虚拟表，也可结合业务需要，基于现有基本表字段，构建新的字段，以方便sql查询语句的编写效率。

安全角度：配合权限管理，保护基本表中字段，提升数据的安全性。

其他角度：配合外模式，提升数据的逻辑独立性；视图还可用于大规模、分布式数据集成。

视图的优点

简化复杂查询：将复杂的查询逻辑封装在视图中，简化应用程序代码。

数据安全性：通过视图限制用户只能访问特定的行或列。

逻辑抽象：视图可以隐藏底层表的复杂性，提供一种逻辑上的数据抽象。

视图的限制

性能问题：视图是基于查询的虚拟表，如果查询非常复杂，可能会影响性能。

不可直接更新：某些视图（如包含聚合函数或 GROUP BY 的视图）不可直接更新。

3.视图的工作机制

因为视图为虚拟表，所以查询时、查询语句会转化为对基本表的查询

4.管理视图

-- 创建视图
CREATE
    [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    [DEFINER = user]
    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    VIEW view_name [(column_list)]
    AS select_statement
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]


create view 视图名[视图字段列表] as 查询语句。


-- 查看视图
describe 视图名;  -- 查看视图的结构信息
show table status like '视图名';  -- 查看视图的状态
show create view 视图名;  -- 查看视图的创建信息

-- 修改视图定义
ALTER
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    [DEFINER = user]
    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    VIEW view_name [(column_list)]
    AS select_statement
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

-- 删除视图
drop view 视图名;

MySQL¶

SQL语句¶

约束¶

DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象（库，表，字段）¶

数据库操作¶

数据表操作¶

DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改查¶

添加数据(inster)¶

修改数据(update)¶

删除数据(delete)¶

DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录¶

查询数据¶

数据准备¶

基础语法¶

基础查询¶

条件查询¶

聚合函数¶

分组查询¶

排序查询¶

分页查询¶

案例¶

执行顺序¶

多表查询¶

连接查询¶

1-内连接查俩张表的交集¶

2-外连接¶

3-自连接¶

子查询¶

联合查询¶

DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限¶

管理用户¶

权限控制¶

视图¶

索引¶

并发控制锁¶

安全管理¶

日志管理¶

备份¶

MySQL¶

SQL语句¶

约束¶

DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象（库，表，字段）¶

数据库操作¶

数据表操作¶

DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改查¶

添加数据(inster)¶

修改数据(update)¶

删除数据(delete)¶

DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录¶

查询数据¶

数据准备¶

基础语法¶

基础查询¶

条件查询¶

聚合函数¶

分组查询¶

排序查询¶

分页查询¶

案例¶

执行顺序¶

多表查询¶

连接查询¶

1-内连接 查俩张表的交集¶

2-外连接¶

3-自连接¶

子查询¶

联合查询¶

DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限¶

管理用户¶

权限控制¶

视图¶

索引¶

并发控制锁¶

安全管理¶

日志管理¶

备份¶

1-内连接查俩张表的交集¶